Для какой работы подходит Aimylogic
Aimylogic — облачный визуальный конструктор сценарных чат-ботов и голосовых ботов. Команда собирает диалог без отдельного интерфейса, распознаёт намерения пользователей и публикует бота в мессенджерах, на сайте или в операторской платформе. Для доработок доступны Chat API и Calls API.
Границы продукта. Aimylogic предоставляет конструктор и каналы публикации, но не пишет за компанию корректный сценарий и не определяет момент передачи диалога оператору. Текстовые и голосовые боты тарифицируются отдельно; пользователь учитывается в каждом канале, а SMS, превышение лимита и внешние каналы могут потребовать отдельной оплаты.
Для каких задач и команд
- команд, которым нужен бот по управляемому сценарию
- служб поддержки и продаж с несколькими каналами общения
- компаний, которым нужен no-code-запуск с возможностью API-доработки
Рабочий маршрут
- 01
Команда описывает управляемый диалог в визуальном редакторе и проверяет его без разработки отдельного пользовательского интерфейса.
- 02
Один сценарий можно опубликовать в нескольких текстовых или голосовых каналах и отслеживать статистику диалогов и звонков.
- 03
Бот может работать рядом с Битрикс24, Jivo и операторскими платформами, а нестандартные связи настраиваются через API.
Что важно именно в этом продукте
- Aimylogic сочетает визуальную сборку управляемого диалога с публикацией в Telegram, VK, WhatsApp Business, на сайте и в операторских платформах.
- В одном продукте доступны текстовые и голосовые сценарии, но их лимиты и стоимость разделены, поэтому бюджет нужно считать по фактическим каналам.
Модельный сценарий чат-бота для первичного обращения
Служба поддержки получает в мессенджере повторяющиеся вопросы о статусе заявки и одновременно нестандартные обращения. Команде нужен управляемый сценарий, который собирает обязательные данные и передаёт сложный диалог сотруднику.
- 01
Команда описывает основной диалог, обязательные сведения о заявке и фразы, по которым бот должен распознавать намерение пользователя.
- 02
Сценарий публикуют в одном выбранном канале и проверяют на реальных формулировках, включая опечатки и неполные вопросы.
- 03
Для неизвестного намерения и запроса вне сценария настраивают понятный ответ и передачу переписки оператору.
- 04
После тестовых диалогов команда просматривает статистику и уточняет ветки, на которых пользователи не получают подходящего продолжения.
Что проверить в результате. В модельном сценарии можно проверить, распознаёт ли бот согласованные намерения, собирает ли обязательные данные и передаёт ли исключение оператору вместе с контекстом. Экономия времени и доля закрытых обращений требуют отдельного измерения на рабочем потоке.
Как функции используются в процессе
Для каждой возможности указаны ее роль в процессе и практический сценарий для демонстрации.
Визуальная сборка диалоговых сценариев
Автоматизация убирает повторяемые передачи и напоминания, но только после того, как правила процесса зафиксированы.
Проверка: Проверьте обычный маршрут, возврат назад и просрочку. Для каждого действия должен быть понятен владелец правила.
Распознавание намерений и обработка пользовательских реплик
AI-функцию нужно оценивать на конкретной операции и контрольной выборке, а не по удачной демонстрации.
Проверка: Зафиксируйте эталон, допустимый отказ, время проверки человеком и стоимость принятого результата.
Публикация одного бота в нескольких текстовых и голосовых каналах
Каналы должны собирать переписку и звонки в одном месте, не теряя источник обращения и ответственного.
Проверка: На демонстрации создайте повторное обращение одного клиента из другого канала и проверьте, как объединяется история.
Статистика по диалогам и звонкам с выгрузкой отчётов
Функция работает в связке с ролями, данными и соседними этапами процесса.
Проверка: Повторите целевой сценарий на примере своих данных и зафиксируйте ожидаемый результат.
Список сверяли с материалом «Официальное описание Aimylogic». Источник просмотрен 8 октября 2026.
Проверка AI на своей контрольной выборке
На пилоте проведите один реальный рабочий маршрут, включая ручные действия, передачу данных и обработку ошибки.
Фокус первого запуска. Начните с одного частого обращения и одного текстового канала. Соберите реальные формулировки пользователей, настройте основной ход, непонятный запрос и передачу оператору. После теста проверьте статистику, ошибки распознавания намерений и то, как один пользователь учитывается в выбранном канале.
Что подготовить заранее
- Набор реальных запросов и документов без запрещенных к передаче данных.
- Эталонные ответы или критерии, по которым эксперт сможет оценить результат.
- Примеры неоднозначных запросов, отказов и ситуаций с недостатком данных.
- Правила: какие действия AI выполняет сам, а какие подтверждает сотрудник.
Как провести проверку
- 01
Загрузить или подключить ограниченный набор данных.
- 02
Прогнать одинаковую контрольную выборку без ручной правки удачных ответов.
- 03
Проверить ссылки на источники, отказы и поведение при нехватке контекста.
- 04
Посчитать стоимость запросов и время экспертной проверки результата.
Что записать по итогам
- Доля ответов, которые эксперт принимает без исправлений.
- Число ошибок, пропусков и уверенных ответов без основания.
- Время сотрудника на проверку по сравнению с исходным процессом.
- Стоимость одного принятого результата, а не только одного запроса к модели.
Что проверить в связке с другими системами
- Telegram
- VK
- WhatsApp Business
- Битрикс24
- Jivo
- LiveTex
- Webim
- Chat API
- Calls API
На демонстрации проверьте состав передаваемых данных, направление обмена, повторную отправку и журнал ошибок на своем сценарии.
Что уточнить о продукте
- 01
Бот должен отвечать в чате, звонить или работать в обоих форматах?
- 02
Какие действия бот выполняет сам, а когда переводит диалог оператору?
- 03
Какие CRM, каналы и внешние API нужны в первом сценарии?
