Для какой работы подходит Cloud.ru Agents Space
Cloud.ru Agents Space — браузерное рабочее пространство с готовыми и настраиваемыми AI-агентами. Пользователь ставит задачу в чате, прикладывает файлы, выбирает модель и подключает почту, календарь, облачные хранилища или инструменты разработки через коннекторы.
Границы продукта. Agents Space не определяет за компанию, какие данные и действия можно доверить агенту. Доступ каждого коннектора и необходимость подтверждения задаёт владелец процесса. Цена 3,84 ₽ в час относится только к базовым 2 vCPU и 4 ГБ RAM; токены моделей и Object Storage оплачиваются отдельно.
Для каких задач и команд
- руководителей и специалистов, которым нужен помощник для почты, календаря и документов
- команд, которые хотят проверить агентный сценарий без разработки интерфейса
- проектов, где нужно контролировать доступ агента к подключённым сервисам
Рабочий маршрут
- 01
Специалист ставит задачу агенту и работает с сообщениями и файлами в одном браузерном пространстве без разработки собственного интерфейса.
- 02
Агент получает данные из разрешённых почтовых, календарных и облачных сервисов через подключённые коннекторы во время запроса.
- 03
Команда может начать с готового агента, а затем выбрать другую модель, подключить навыки и изменить настройки под рабочий сценарий.
Что важно именно в этом продукте
- Agents Space предоставляет готовое браузерное пространство для работы с агентом, поэтому первый сценарий можно проверить без разработки отдельного интерфейса.
- Коннекторы получают данные из внешних сервисов во время запроса, файлы хранятся в Object Storage, а вычисления и выбранные модели тарифицируются раздельно.
Модельный сценарий подготовки встречи руководителя
Руководителю нужно собрать материалы к встрече из календаря, почты и облачных файлов. Источники содержат разные уровни доступа, а любое изменение события или отправка сообщения должны происходить только после проверки человеком.
- 01
Команда создаёт агента для одной задачи и подключает только выбранные календарь, почтовый ящик и папку с разрешёнными файлами.
- 02
Пользователь просит собрать повестку и список связанных материалов, не разрешая агенту отправлять письма или менять встречу.
- 03
Руководитель проверяет найденные события, сообщения и файлы, а также отмечает недоступные и ошибочно подобранные данные.
- 04
Изменение календаря или подготовленное сообщение выполняется только после отдельного подтверждения сотрудника в согласованном порядке.
Что проверить в результате. Модельный сценарий показывает, обращается ли агент только к разрешённым источникам, собирает ли проверяемый черновик и останавливается ли перед действием. Итоговую стоимость считают по часам ресурсов, токенам модели и хранению, а не по базовой ставке отдельно.
Как функции используются в процессе
Для каждой возможности указаны ее роль в процессе и практический сценарий для демонстрации.
Запуск готового агента или создание агента со своими настройками
AI-функцию нужно оценивать на конкретной операции и контрольной выборке, а не по удачной демонстрации.
Проверка: Зафиксируйте эталон, допустимый отказ, время проверки человеком и стоимость принятого результата.
Работа с задачами, сообщениями и файлами через чат
Каналы должны собирать переписку и звонки в одном месте, не теряя источник обращения и ответственного.
Проверка: На демонстрации создайте повторное обращение одного клиента из другого канала и проверьте, как объединяется история.
Подключение внешних сервисов через коннекторы
Сервисный контур распределяет обращения, сохраняет историю и помогает контролировать сроки ответа и решения.
Проверка: Проверьте обычную заявку, повторный контакт и передачу между линиями поддержки на действующих правилах SLA.
Подключение навыков и выбор AI-модели
AI-функцию нужно оценивать на конкретной операции и контрольной выборке, а не по удачной демонстрации.
Проверка: Зафиксируйте эталон, допустимый отказ, время проверки человеком и стоимость принятого результата.
Список сверяли с материалом «Официальная документация Agents Space». Источник просмотрен 8 октября 2026.
Проверка AI на своей контрольной выборке
На пилоте проведите один реальный рабочий маршрут, включая ручные действия, передачу данных и обработку ошибки.
Фокус первого запуска. Выберите одну безопасную задачу с почтой, календарём или файлами и выдайте агенту минимальные доступы. Проведите обычный запрос, ошибочные данные и запрещённое действие, затем проверьте содержимое Object Storage, обращение к коннекторам, подтверждение сотрудника и полную стоимость ресурсов и моделей.
Что подготовить заранее
- Набор реальных запросов и документов без запрещенных к передаче данных.
- Эталонные ответы или критерии, по которым эксперт сможет оценить результат.
- Примеры неоднозначных запросов, отказов и ситуаций с недостатком данных.
- Правила: какие действия AI выполняет сам, а какие подтверждает сотрудник.
Как провести проверку
- 01
Загрузить или подключить ограниченный набор данных.
- 02
Прогнать одинаковую контрольную выборку без ручной правки удачных ответов.
- 03
Проверить ссылки на источники, отказы и поведение при нехватке контекста.
- 04
Посчитать стоимость запросов и время экспертной проверки результата.
Что записать по итогам
- Доля ответов, которые эксперт принимает без исправлений.
- Число ошибок, пропусков и уверенных ответов без основания.
- Время сотрудника на проверку по сравнению с исходным процессом.
- Стоимость одного принятого результата, а не только одного запроса к модели.
Что проверить в связке с другими системами
- Yandex Calendar
- Электронная почта
- Облачные хранилища
- Инструменты разработки
На демонстрации проверьте состав передаваемых данных, направление обмена, повторную отправку и журнал ошибок на своем сценарии.
Что уточнить о продукте
- 01
Какие сервисы агенту разрешат читать и изменять?
- 02
Какой объём токенов, файлов и часов работы ожидается?
- 03
Какие действия выполняются только после подтверждения сотрудника?
