AI-ассистенты / Клиентский сервис

Naumen Erudite

Платформа Naumen для создания виртуальных ассистентов и автономных AI-агентов. Она охватывает входящие и исходящие коммуникации, подсказки оператору, HR- и IT-поддержку, работу с базой знаний и no-code настройку сценариев.

Задача
Голосовые и текстовые AI-агенты для поддержки, продаж и внутренних коммуникаций.
Как работает
Платформа AI-ассистентов
Карточка обновлена
11 августа 2026
Назначение системы

Для какой работы подходит Naumen Erudite

Naumen Erudite создает голосовых и текстовых агентов для клиентского сервиса, продаж и внутренних служб. Платформа подходит для процессов, где диалог должен учитывать контекст, обращаться к базе знаний и передаваться человеку по заданным правилам.

Границы продукта. Автоматизация диалога требует достоверных знаний и безопасных интеграций. Агенту нельзя давать доступ ко всем данным по умолчанию, а успешный ответ на частый вопрос не подтверждает готовность к спорным, персональным или финансовым операциям.

Для каких задач и команд

  • контакт-центров с большим потоком типовых обращений
  • служб внутренней IT- и HR-поддержки
  • компаний, которым нужны голосовые и текстовые агенты

Рабочий маршрут

  • 01

    Входящий запрос классифицируется и направляется агенту, оператору или нужной очереди.

  • 02

    Голосовой или текстовый агент отвечает по сценарию и данным, доступным для конкретного клиента.

  • 03

    Оператор получает подсказку и готовый ответ с учетом истории разговора и базы знаний.

  • 04

    Команда анализирует причины переводов на человека и постепенно уточняет сценарии обслуживания.

Рабочие возможности

Как функции используются в процессе

Для каждой возможности указаны ее роль в процессе и практический сценарий для демонстрации.

Голосовые и текстовые AI-агенты

Один агент ведет диалог в голосовом или текстовом канале, использует данные обращения и при необходимости передает разговор сотруднику.

Проверка: Проведите частый запрос, сложный запрос и смену темы в середине разговора. При передаче сотрудник должен получить историю и уже собранные данные.

Классификация и маршрутизация обращений

Система определяет тему обращения и направляет его в нужную очередь. Для неуверенного распознавания нужен отдельный безопасный маршрут.

Проверка: Разметьте выборку реальных обращений, сравните ожидаемую и фактическую категории и отдельно разберите случаи с низкой уверенностью.

Подсказки оператору на основе контекста и базы знаний

Во время разговора оператор получает ответ или фрагмент инструкции из базы знаний с учетом темы и контекста клиента.

Проверка: Задайте вопрос по свежей инструкции, вопрос с ограниченным доступом и вопрос без ответа в базе. Проверьте источник подсказки и корректный отказ.

No-code инструменты настройки и контроля сценариев

Сценарии можно менять в визуальных инструментах, но публикация и контроль версий должны оставаться управляемыми.

Проверка: Измените одну ветку диалога, выпустите ее для тестовой группы, проверьте метрики и верните предыдущую версию.

Список сверяли с материалом «Официальный обзор Naumen Erudite». Источник просмотрен 11 августа 2026.

Пилот на своих данных

Проверка AI на своей контрольной выборке

На пилоте проведите один реальный рабочий маршрут, включая ручные действия, передачу данных и обработку ошибки.

Фокус первого запуска. Соберите выборку реальных обращений одного типа и разметьте правильные ответы и причины перевода. Проверьте текстовый и голосовой каналы, персональные данные, повторный вопрос, потерю контекста и передачу разговора оператору.

Что подготовить заранее

  • Набор реальных запросов и документов без запрещенных к передаче данных.
  • Эталонные ответы или критерии, по которым эксперт сможет оценить результат.
  • Примеры неоднозначных запросов, отказов и ситуаций с недостатком данных.
  • Правила: какие действия AI выполняет сам, а какие подтверждает сотрудник.

Как провести проверку

  1. 01

    Загрузить или подключить ограниченный набор данных.

  2. 02

    Прогнать одинаковую контрольную выборку без ручной правки удачных ответов.

  3. 03

    Проверить ссылки на источники, отказы и поведение при нехватке контекста.

  4. 04

    Посчитать стоимость запросов и время экспертной проверки результата.

Что записать по итогам

  • Доля ответов, которые эксперт принимает без исправлений.
  • Число ошибок, пропусков и уверенных ответов без основания.
  • Время сотрудника на проверку по сравнению с исходным процессом.
  • Стоимость одного принятого результата, а не только одного запроса к модели.
Подключения

Что проверить в связке с другими системами

  • Naumen Contact Center
  • Naumen Service Desk
  • API
  • готовые коннекторы

На демонстрации проверьте состав передаваемых данных, направление обмена, повторную отправку и журнал ошибок на своем сценарии.

На встрече с вендором

Что уточнить о продукте

  1. 01

    Какие обращения агент решает сам, а какие передает оператору?

  2. 02

    Какие данные о клиенте доступны во время диалога?

  3. 03

    Как измеряются точность ответа и доля корректных переводов на сотрудника?