Книги о цифровизации для конкретной рабочей задачи

Николай Верховский разбирает цифровизацию как последовательность посильных изменений. Отправной точкой становится готовность компании: что уже умеет команда, где теряются деньги и какой следующий шаг она действительно потянет.

Пример из книгиКнига опирается на практику Школы управления СКОЛКОВО и примеры российских компаний, в том числе малого и среднего бизнеса.

Сибел связывает четыре больших сдвига: облака, большие данные, интернет вещей и AI. Книга показывает, почему они усиливают друг друга и какие решения из-за этого переходят на уровень генерального директора.

Пример из книгиВ финале собраны десять принципов и план действий для руководителя. Это удобный каркас для разговора о направлении изменений, а не каталог конкретных систем.

Авторы разбирают переход к продуктовой модели работы: как меняются полномочия команд, роль руководителей и способ принимать решения о развитии продукта. Главная тема книги - организация работы; технологии остаются одним из инструментов.

Пример из книгиНа странице издателя заявлены пошаговый переход и кейсы технологических компаний. Авторы сами запускали продуктовые преобразования и описывают, где они обычно застревают.

Это история руководителя, который пытается разобраться, почему AI-проект не складывается в работающую систему. Через сюжет автор показывает ограничения процесса, экспертные решения и работу, которую сложно заметить в регламенте.

Пример из книгиИздатель называет книгу художественной переработкой реальных AI-проектов. В основу рассуждений положены теория ограничений и поиск скрытых действий, влияющих на результат.

Пятое издание занимает 29 глав и проводит читателя от выбора процессов до управления программой изменений. Jeston соединяет моделирование, Lean, Six Sigma, автоматизацию, культуру и лидерство в одном каркасе.

Пример из книгиКаркас 7FE раскладывает процессную программу по этапам. Отдельные главы посвящены связи BPM с роботизацией и AI, а также тому, как удержать изменения после первого запуска.

Van der Aalst объясняет, как из журналов событий восстановить реальный процесс, сравнить его с регламентом и найти отклонения. По плотности материала это учебник для аналитика с алгоритмами и практическими заданиями.

Пример из книгиКнига проходит путь от подготовки event log до process discovery, conformance checking и прогнозной аналитики. Примеры можно повторить в открытой платформе ProM.

Авторы показывают, как подразделения превращают данные в часть повседневной работы и клиентского продукта. Их рамка Improve, Wrap, Sell охватывает три пути: улучшить операции, дополнить продукт данными или создать отдельное информационное предложение.

Пример из книгиКнига основана на 28 годах исследований и подробных кейсах организаций. Авторы следят за решениями людей, которые создают и используют данные в ежедневной работе.

Авторы рассматривают AI как удешевление прогнозирования. Когда прогноз становится доступнее, меняется цена ошибок, ценность человеческого суждения и устройство решения, в которое встроена модель.

Пример из книгиКнига предлагает разложить рабочее решение на прогноз, человеческое суждение, действие и результат. Так обсуждение AI начинается с экономики задачи, а не с названия модели.

Davenport и Miller изучают, как меняется работа сотрудника после появления AI. Они смотрят на распределение задач, контроль результата, обучение и профессиональное суждение, которое остается у человека.

Пример из книгиСреди подробных историй есть андеррайтинг в страховании жизни, телемедицинский чат, диагностика локомотивов по пробам дизельного топлива и робот Flippy на кухне ресторана.

Siegel описывает шесть шагов bizML: бизнес и команда данных вместе формулируют задачу, определяют прогноз и метрику, готовят данные, проверяют модель и встраивают ее в рабочее решение.

Пример из книгиАвтор разбирает проекты UPS и FICO, чтобы показать разрыв между хорошей моделью и системой, которой действительно пользуются в операционной работе.